BSD ist jetzt IBM-Global Business Partner

Unter anderem vertreiben wir Tools zur Bewältigung der Herausforderungen eines gesamten Analysezyklus.
Die IBM SPSS Statistics Professional Edition geht über die statistischen Kernfunktionen der Standard Edition hinaus, um die Herausforderungen bei der Datenqualität, Datenkomplexität, Automatisierung und Prognose in Angriff zu nehmen. Sie ist für Benutzer gedacht, die viele Arten von detaillierten und nicht standardmäßigen Analysen durchführen und die durch die Automatisierung der Datenaufbereitung Zeit sparen möchten.

Die IBM SPSS Statistics Professional Edition umfasst das folgende zentrale Funktionsspektrum:

• Lineare Modelle bieten vielfältige Regressions- und innovative Statistikverfahren für die besonderen Charakteristiken von Daten, die komplexe Beziehungen beschreiben.
• Nicht lineare Modelle geben Ihnen die Möglichkeit, zukunftsweisende Modelle auf Daten anzuwenden.
• Mit angepassten Tabellen können die Benutzer ihre Daten einfacher verstehen und die Ergebnisse schnell und in verschiedenen Stilen für unterschiedliche Zielgruppen zusammenfassen.
• Durch die Datenaufbereitung wird die Datenaufbereitungsphase des Analyseprozesses optimiert.
• Datengültigkeit und Analyse fehlender Werte erhöhen die Chance, statistisch relevante Ergebnisse zu erhalten.
• Entscheidungsbäume machen es einfacher, Gruppen zu identifizieren, Beziehungen zwischen Gruppen zu erkennen und zukünftige Ereignisse vorherzusagen.
• Mithilfe von Prognosefunktionen können Sie schneller historische Daten analysieren und Trends vorhersehen.

Bewältigen Sie Ihre größten Herausforderungen mit Data-Mining

IBM SPSS Modeler ist eine Data-Mining-Workbench, mit der Sie Vorhersagemodelle schnell, intuitiv und ohne Programmieraufwand erstellen können. Gestützt durch innovative Analytik lassen sich über eine visuelle Schnittstelle Muster und Trends von strukturierten oder unstrukturierten Daten ermitteln. Modellieren Sie Ergebnisse und machen Sie sich ein Bild davon, welche Faktoren diese beeinflussen, damit Sie Chancen ergreifen und Risiken verringern können.

• Beschleunigen Sie den gesamten Data-Mining-Prozess.
• Gewinnen Sie Erkenntnisse aus sämtlichen vorhandenen Daten.
• Profitieren Sie von Unterstützung für Unternehmensstandards und -technologien.

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